最好的选择只有一个!诺贝尔经济学获奖理论帮

发布日期:2019-09-27 浏览次数:

  提到诺贝尔经济学奖,很多小伙伴儿恐怕都会想,能得这个奖,研究中肯定充满了动态模型和数理理论,而且解决的都是投入产出、人口结构、金融政策这类宏观经济方面的问题,概括成两个“上”,一个就是特别高大上,另外一个就是自己根本用不上。

  真用不上吗?在《合适》这本书里,日本新晋经济学家坂井丰贵教授就通过各种“身边的”案例告诉我们,用得上!

  说到“新晋”,一方面是理论新,这本书的主题,正是关于2012年的诺贝尔经济学奖获奖理论——“市场设计”。什么意思呢?很多小伙伴儿都喜欢“日本制造”吧,从护肤品到马桶盖儿,这些有形产品是“物理上的制造”。而市场设计这个新的经济学领域正是关于“经济学上的制造”,也就是说,经济学也像有形产品一样,是可以定制的。这本书也正是由日本经济学家所写,他的主要研究领域是市场设计、机制设计还有社会选择理论。说“新晋”的另一方面,就是坂井丰贵教授线年《合适》这本书的中文版出版的时候,他才41岁。

  那为什么要进行“市场设计”呢?稍微了解经济学的小伙伴儿都知道,一切经济问题都源自资源的稀缺性。好东西大家都想要,但不可能给到每个人,这就需要合理配置。在一般市场上,价格就可以进行资源配置,好东西自然价格高,谁买得起就归谁。经济学鼻祖亚当·斯密把市场价格比作“看不见的手”,把市场视为神秘的黑箱。而在市场设计研究者的眼中,市场不仅不是黑箱,而是像建筑物一样,再复杂再恢宏的建筑,也总有设计规则和建筑原理可循,依据经济学原理设计市场规则,就可以让我们看清楚箱子的内部。

  而且,和以往经济学不同,市场设计不仅能应用于可以货币交易的普通市场,还可以应用于不能进行买卖的市场,比如挽救肾衰竭患者的生命,改善升学择校制度,乃至政府的经营牌照拍卖,这些可不是出得起钱就能解决问题,而是涉及道德和社会公平问题,不仅要考虑每个关系方最大程度地获得需要的资源,还需要考虑资源在所有需要的人中进行最优分配。

  有人说,市场资源配置是一场零和游戏,有的人获益,有的人就要损失。因为,资源本身不会凭空增加。而市场设计的优势在于,在不增减资源的前提下,仅仅对现有资源进行重新排列组合,就能使各方都达到最满意的状态。

  这本书一共只有三章,每章都列举了实用性很强的案例,探讨怎样通过市场设计,将特定物品交到最合适的人手上:

  第一章 以房间分配、肾脏移植为例分析“人和物”匹配,怎样达到“物尽其用”。

  第二章 以婚姻选择、医院就业和择校招生为例,讲解“人和人”之间的匹配问题,怎样实现“两情相悦”。

  第三章 以艺术品、经营许可等各类拍卖为例,讲述如何在不确定的市场行情中寻求最优解。

  作为一名普通人,了解了市场规则,怎样让自己在选择中获得最大利益呢?这里想和小伙伴儿分享三点读书的体会:

  上大学都会住宿舍,当然一般都是按照院系分配好的,住宿费也固定。不过,谁还没有点儿自己的偏好呢?有人觉得,反正我白天也不待在屋里,光线啊朝向啊根本没关系,可就是有人喜欢阳面的房间;还有人觉得房间要是能大一些就好了,哪怕贵一点儿也没关系;还有人想搬到另外一间,因为自己的好兄弟就住那儿啊。

  好啦,现在有个机会,大家可以换房间。想换的可以来,但不强迫来了就必须换,也不保证一定能换到最想要的。不过,有个最基本的条件,就是,只要参加换房,结果只会更好,那肯定都参加对不对,这在经济学上叫个体合理性。换来换去,最后谁都不想再换了,不是因为麻烦,而是再怎么换也不会得到比现在更好的结果,这在经济学上称为达到帕累托最优。有小伙伴儿要说啦,大家都满意怎么可能,正好咱俩互相喜欢对方的宿舍,咱俩换就行啦。可都这样私下交易的话,参与整体换房的就少了,大家的选择面变窄,最后的效果也不理想。怎么办呢?别担心,就有这么一种强核配置,能阻止这种私下交易,按这种分配法,无论有多少学生,不管每个人的喜好怎样,不仅能达到个人满意,而且大家都满意,其实是不可能比现在更满意。强核配置必然既满足个体合理性,又满足帕累托最优。

  如果只有几个同学,大家换换房间可能比较简单,但是如果整个院系甚至整个学校的学生一起参加分配,总会有人被挤到自己不喜欢的地方去吧。不可能!在住宅市场模型里,强核配置任何时候都是唯一的,不用犹豫,就选它!

  你说强核配置这么好,咱们就选它吧,可不是这么简单。你知道有宝藏,跟能找到宝藏,完全是两回事。

  怎么选呢?这就需要最适交易循环算法,简称TTC算法。要说TTC算法,由美国数学家戴维·盖尔发明,能在极短的时间之内找到最优解,这在经济学上可是具有里程碑意义的。提到算法啊、数学啊,小伙伴儿恐怕又要担心听不懂了。完全不用!据作者说,就算自己用蹩脚的英语向美国50来岁的阿姨解释,他们也能听得懂。对,TTC算法就是这么简单。

  比如,有7个同学,分7个房间,每个人对每个房间的喜爱程度都不一样,从最喜欢到最不喜欢能排出顺序,怎么用TTC算法让每个同学都住到满意的房间呢?

  第一轮,先按照上面的表,找到每个同学最喜欢的房间,很简单吧?写出来就是:

  从上面可以找到一个数字循环,1-5-4-1,那么,就把房间5分给同学1,把房间4分给同学5,房间1分给同学4,分完了,同学1、4、5就退出。

  第二轮,剩下同学2、3、6、7,没分出去的房间恰好也是2、3、6、7,在剩下可选的房间里,让现有同学再选最喜欢的房间,就是:

  

  有小伙伴要问,表中同学3最喜欢房间4啊,这时候怎么选房间2了呢,因为房间4已经被分出去了,剩下的房间里,同学3最喜欢的就是房间2啦,同学7选择房间7也是一样的道理。

  这里也可以找到数字循环,2-3-2和7-7,虽然没有第一轮的数字循环长,但是也算数。

  这样一来,就可以把房间3分给同学2,房间2分给同学3,房间7分给同学7,分完了,同学2、3、7就退出。

  第三轮,只剩下同学6还没有分到房间啦,这时候没分出去的房间也只剩下房间6了,也就是6-6,房间6就分给同学6,到此全部分完,算法结束。

  小伙伴儿恐怕要说,7个同学分7个房间也不多,盯着看看也就找到了,何必这么费劲呢?可是,你知道7个同学分房间,分配方式一共有多少种吗?用阶乘公式算一下,是5040种,你敢说,5000多种方法里,一眼就能找到最优解吗?别多了,再加3人,10个同学的话,分配方式会有多少种呢?超过360万种!更别说全校的同学一起分啦,可绝不是盯着看能解决问题的。

  用TTC算法,房间是分完了,可每个人都得到了自己最想要的吗?比如同学6,他明明最喜欢房间7,也没分到啊,只分到了最不喜欢的房间6。那同学6会不会想,要是一开始不说实话,也不会等到最后分到最差的吧。还有,房间1和房间4都有2个同学喜欢,人气最高,要是刚开始就退而求其次,会不会得到更好的结果呢?

  完全不用担心!TTC算法已经被证明具有防策略性,就是不可能有人通过虚报瞒报而获利。拿同学6来说,哪怕在前两轮选择了稍微满意的其他房间,只要再重新使用一遍TTC算法,就会发现结果其实没变化,他还是会得到房间6。

  这样看来,7个同学如果都想得到满意的房间,不需要打什么小算盘,说实话才对自己最有利。因为分配方法已经决定了,结果不会被谁的小心思所影响,也不会被运气操纵。

  最后的结果就是,房间没有增加,仅仅改变了组合的方式,所有人就都达到了满意的状态。不仅如此,朋友之间交换想要的东西,或者需要到一个地方出差两次想把日程尽可能安排到一天,甚至在茫茫人海中找到最满意的爱人,填报升学志愿,应聘满意的工作,都可以通过设计进行解决。

  这么专业的经济学概念,被坂井丰贵教授用通俗易懂的语言讲得清晰明了,让人拿起这本书就不忍放下。《合适》这本书呈现的内容,不仅有趣,而且实用,能解决我们每个人都会遇到的问题,这正是市场设计理论近些年从无到有迅速发展,并且越来越被社会关注,甚至获得了诺贝尔经济学奖的原因。感兴趣的小伙伴儿不妨一读,一定会有自己的收获。


  • 我要学车
  •